Un conjunto de indicadores microterritoriales que reflejan la demanda de diferentes tipos de servicios, desde retail a servicios financieros pasando por restauración, entrega a domicilio, inmobiliario o planeamiento urbano.
Sociodemografía, renta, movilidad, oferta comercial, demanda laboral, turismo, centralidad urbana o demanda B2B, todo en un único servicio.
Los datasets convergen en una cuadrícula de 100 metros de lado, una granularidad fina óptima para análisis microterritoriales.
El grid es universal, reproducible, garantiza la trazabilidad temporal y simplifica procesos espaciales como cálculo de densidades y geocodificación.
Los indicadores son consumibles a otros niveles: tramo de vía, portal, sección censal, código postal o municipio.
Los indicadores están modelizados para el total de España.
Esto garantiza la homogeneidad y comparabilidad entre ubicaciones, plazas, lo que es clave al aplicarlos en proyectos de modelización predictiva, site planning, expansión de puntos de venta o segmentación de clientes.
Los indicadores son resultado de modelización analítica avanzada aplicada sobre fuentes públicas –mayoritariamente- y privadas –puntualmente-.
Modelización predictiva con machine learning, NLP para categorización y deduplicación y simulación Monte Carlo son algunos de los métodos utilizados.
Los indicadores se consumen de diversas maneras, en función de las necesidades del cliente:
Servicio API de consulta por coordenadas, áreas de influencia, códigos postales, recomendación de ubicaciones...
Entrega de tablas para integración en bases de datos corporativas, BI, CRM, ERP, aplicación Location Intelligence
Aplicación online personalizada combinando los datos externos, datos internos y datasets ad-hoc
Integración de los datos en modelos de analítica avanzada, personalizada por cliente y proyecto
Nuestros clientes utilizan nuestros geodatos para ubicar mejor sus puntos de venta, optimizar la red, optimizar surtido, estrategia de puntos de recogida o click & collect.
Los márgenes de los puntos de venta físicos se estrechan, los clientes y negocios comparten canales, ¿cuál es la red óptima? ¿Qué puntos faltan o sobran? ¿Cómo adecuar oferta a demanda potencial de cada zona?
Cada apertura debe ser rentable. En retail, banca, seguros, servicios, hostelería, ocio, conocer demanda, competencia, canibalización, mix de canales, en definitiva coste y rentabilidad, es imprescindible.
Los clientes compartimos canales online y offline sistemáticamente, ¿cuál es el mix de oferta óptimo? ¿tiendas o puntos de recogida? ¿qué costes de entrega soportamos, qué precios son óptimos para el cliente? Los datos de entorno, combinados con datos internos, tienen la respuesta.
El mejor modelo analítico vale lo que valen los datos con que se construye. Enriquecer clientes y/o puntos de venta propios y de competencia, inmuebles, soportes publicitarios… permite tomar decisiones óptimas.
Nuestros clientes utilizan nuestros geodatos para ubicar mejor sus puntos de venta, optimizar la red, optimizar surtido, estrategia de puntos de recogida o click & collect.
Los márgenes de los puntos de venta físicos se estrechan, los clientes y negocios comparten canales, ¿cuál es la red óptima? ¿Qué puntos faltan o sobran? ¿Cómo adecuar oferta a demanda potencial de cada zona?
Cada apertura debe ser rentable. En retail, banca, seguros, servicios, hostelería, ocio, conocer demanda, competencia, canibalización, mix de canales, en definitiva coste y rentabilidad, es imprescindible.
Los clientes compartimos canales online y offline sistemáticamente, ¿cuál es el mix de oferta óptimo? ¿tiendas o puntos de recogida? ¿qué costes de entrega soportamos, qué precios son óptimos para el cliente? Los datos de entorno, combinados con datos internos, tienen la respuesta.
El mejor modelo analítico vale lo que valen los datos con que se construye. Enriquecer clientes y/o puntos de venta propios y de competencia, inmuebles, soportes publicitarios… permite tomar decisiones óptimas.
Conocimiento del entorno de cada establecimiento, segmentación de red comercial, enriquecimiento de datos de clientes, ubicaciones óptimas, especialización de puntos de venta, benchmark con tiendas de la competencia.
Enriquecimiento de datos de inmuebles, búsqueda por tipo de barrio, automatización de descriptivos a partir de entorno, cualificación de leads.
Enriquecimiento de datos de clientes, como renta, hábitat, oferta comercial en zona, probabilidad de tener niños, vivienda unifamiliar aislada… (afectan a la elección de canal online), red de puntos de recogida óptima.
Enriquecimiento de potenciales clientes detallistas -retail, hostelería-, estimación de su potencial de demanda, adecuación del surtido ideal, dimensionamiento de red comercial, rutas.
Enriquecimiento de datos de clientes, establecimientos, rutas, centros logísticos… en entornos de análisis de datos, data science.
Ubicación y dimensionamiento de equipamientos, simulación de desplazamientos y demanda de transporte, diseño de ciudad distribuida.
Cualificación de cada uno de los soportes, para adecuar oferta al público objetivo -residentes, oficinas, transeúntes, tráfico peatonal-
De todo tipo: delivery, take away, enriqueciendo los clientes por sus sociodemográficos, tipo de hábitat -urbano vs rural vs diseminado-, tipo de vivienda -unifamiliar, tamaño…-
Dirección
Carrer Calàbria, 242
08029 – Barcelona
Teléfono
+34 659 88 90 32
Accede a nuestro formulario para solicitar datos sociodemográficos, renta, turismo, etc., mediante diferentes métodos. Pide tu API Key!
Accede a aplicaciones de location intelligence con nuestros microdatos para diversos sectores: retail, farma, inmobilario.
